在2025中控技术全球新品发布会中，来自中国石油大学（华东）的青年学子姚博瀚在现场分享时特别表示——“TPT 2不仅是工具，更是强大的科研加速平台。”
作为“中控杯”高校大赛获奖团队的主力成员，姚博瀚提到，团队在赛事中曾面临工业数据不理想与数据安全的双重挑战，他们曾通过精细化数据拟合寻求突破。而竞赛结束后，团队将自身方案与中控时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）的试验结果进行对比，发现自身的结果并不占优势。这一过程也推动团队深度复盘：差距源于技术思路的根本差异，团队方案存在的两大瓶颈，恰是TPT 2设计时重点攻克的方向。
姚博瀚坦言，竞赛团队工作多停留在数据层面，难以深入机理层面，而TPT 2通过在海量、多元、覆盖不同工况的数据上训练，并融入工艺机理理解，能够精准捕捉更深层、更稳定的因果关系，填补了从“数据”到“机理”的认知空白；在工作模式上，团队方案是针对特定任务的点状优化，而TPT 2采用“预训练大模型+微调”的工业化路径，具备强通用性与持续进化能力，可快速赋能各类新场景，彻底打破传统方案的场景局限。
同时他也指出，工业AI落地需“数据、场景、算力”三大要素支撑，而这正是TPT 2的核心优势所在。TPT 2不仅精准洞察并解决了工业AI实践中的关键难题，更以强大的预训练底座、轻量化设备技术及云边协同能力，将碎片化的工业场景整合为高效统一的生态体系，成为助力科研探索、加速技术落地的“科研加速平台”。
作为工业AI探索者之一，姚博瀚认为Z世代是天生的AI原住民，他们渴望深入实体工业一线解决硬核难题，也期待将知识转化为技术变革的动力。这份来自青年学子的真实反馈，不仅展现了年轻一代对工业智能化的探索热情，也与中控技术深耕产学研协同、培育产业人才的决心不谋而合。未来，中控技术将持续搭建产学研协同桥梁，以创新技术破解工业AI落地难题，为更多Z世代青年提供探索工业世界的舞台。
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